دسته:
پاورپوينتبازديد:
1 بار
فرمت فايل:
pptxحجم فايل:
560 كيلوبايتتعداد صفحات فايل:
52
اين پاورپوينت در مورد مسائل ارضاي محدوديت در هوش مصنوعي در 50
اسلايد كامل با افكت مناسب و شامل مسائل ارضاي محدوديت در هوش
مصنوعي،مسائل ارضاي محدوديت،عامل حل مسئله با جستجو در هوش
مصنوعي،حل مسئله با جستجو،عاملهاي حل مسئله،مباني هوش مصنوعي و
عاملهاي هوشمندهوش مصنوعي شبكه عصبي چيستهوش مصنوعي و شبكه هاي
عصبي مصنوعيهوش مصنوعي شبكه هاي عصبي مصنوعيعاملها
قيمت فايل فقط 6,000 تومان
اين پاورپوينت در مورد مسائل ارضاي محدوديت در هوش مصنوعي
در 50 اسلايد كامل با افكت مناسب و شامل: مسائل ارضاي محدوديت در
هوش مصنوعي،مسائل ارضاي محدوديت،عامل حل مسئله با جستجو در هوش
مصنوعي،حل مسئله با جستجو،عاملهاي حل مسئله،مباني هوش مصنوعي و
عاملهاي هوشمند,هوش مصنوعي شبكه عصبي چيست,هوش مصنوعي و شبكه هاي
عصبي مصنوعي,هوش مصنوعي ,شبكه هاي عصبي مصنوعي,عاملهاي
هوشمند و…ومنابع مي باشد
قسمتي از متن:
در مقايسه هوش مصنوعي با هوش انساني ميتوان گفت كه انسان
قادر به مشاهده و تجزيه و تحليل مسايل در جهت قضاوت و اخذ تصميم
ميباشد در حالي كه هوش مصنوعي مبتني بر قوانين و رويههايي از
قبل تعبيه شده بر روي كامپيوتر ميباشد. در نتيجه علي رغم وجود
كامپيوترهاي بسيار كارا و قوي در عصر حاضر ما هنوز قادر به پياده
كردن هوشي نزديك به هوش انسان در ايجاد هوشهاي مصنوعي
نبودهايم.
بطور كلّي، هوش مصنوعي را ميتوان از زواياي متفاوتي مورد
بررسي و مطالعه قرار داد. مابين هوش مصنوعي به عنوان يك هدف، هوش
مصنوعي به عنوان يك رشته تحصيلي دانشگاهي، و يا هوش مصنوعي به
عنوان مجموعهٔ فنون و راه كارهايي كه توسط مراكز علمي مختلف و
صنايع گوناگون تنظيم و توسعه يافتهاست بايد تفاوت قائل
بود.
ايجاد و ابداع فنون و تكنيكهاي لازم براي مديريّت پيچيدگي
را بايد به عنوان هستهٔ بنيادين تلاشهاي علمي و پژوهشي گذشته،
حال، و آينده، در تمامي زمينههاي علوم رايانه، و به ويژه، در هوش
مصنوعي معرّفي كرد. شيوهها و تكنيكهاي هوش مصنوع
هنوز تعريف دقيقي براي هوش مصنوعي ارائه نشده است كه مورد
قبول همه ي دانشمندان صاحب نظر در اين زمينه باشد و اين خود به
علت آن است كه اساس اين موضوع يعني هوش مورد جنجال و اختلاف است و
تعريف جامعي درباره آن وجود نداردهوش مصنوعي به هوشي كه يك ماشين
از خود نشان ميدهد و يا به دانشي در كامپيوتركه سعي
در ايجاد آن دارد گفته مي شود. جان مك كارتي “پدر علم و دانش
ماشينهاي هوشمند” ، واژه هوش مصنوعي را در سال 1956 به كار برد .
تحقيقات و جستجوهاي انجام شده براي رسيدن به ساخت چنين ماشينهائي
مرتبط با بسياري از علوم ديگر مانند رايانه ، روان شناسي ، فلسفه
، عصب شناسي ، علوم ادراكي ، تئوري كنترل ، احتمالات ، بهينه سازي
و منطق مي باشد .
.
بطور كلي ماهيت وجودي هوش به مفهوم جمع آوري اطلاعات،
استقرا و تحليل تجربيات به منظور رسيدن به دانش و يا ارايه تصميم
ميباشد. در واقع هوش به مفهوم به كارگيري تجربه به منظور حل
مسائل دريافت شده تلقي ميشود. هوش مصنوعي علم و مهندسي ايجاد
ماشينهايي با هوش با به كارگيري از كامپيوتر و الگوگيري از درك
هوش انساني و يا حيواني و نهايتاً دستيابي به مكانيزم هوش مصنوعي
در سطح هوش انساني ميباشد.
در مقايسه هوش مصنوعي با هوش انساني ميتوان گفت كه انسان
قادر به مشاهده و تجزيه و تحليل مسايل در جهت قضاوت و اخذ تصميم
ميباشد در حالي كه هوش مصنوعي مبتني بر قوانين و رويههايي از
قبل تعبيه شده بر روي كامپيوتر ميباشد. در نتيجه علي رغم وجود
كامپيوترهاي بسيار كارا و قوي در عصر حاضر ما هنوز قادر به پياده
كردن هوشي نزديك به هوش انسان در ايجاد هوشهاي مصنوعي
نبودهايم.
بطور كلّي، هوش مصنوعي را ميتوان از زواياي متفاوتي مورد
بررسي و مطالعه قرار داد. مابين هوش مصنوعي به عنوان يك هدف، هوش
مصنوعي به عنوان يك رشته تحصيلي دانشگاهي، و يا هوش مصنوعي به
عنوان مجموعهٔ فنون و راه كارهايي كه توسط مراكز علمي مختلف و
صنايع گوناگون تنظيم و توسعه يافتهاست بايد تفاوت قائل
بود.
ايجاد و ابداع فنون و تكنيكهاي لازم براي مديريّت پيچيدگي
را بايد به عنوان هستهٔ بنيادين تلاشهاي علمي و پژوهشي گذشته،
حال، و آينده، در تمامي زمينههاي علوم رايانه، و به ويژه، در هوش
مصنوعي معرّفي كرد. شيوهها و تكنيكهاي هوش مصنوع
قيمت فايل فقط 6,000 تومان
برچسب ها :
مسائل ارضاي محدوديت در هوش مصنوعي ,
مسائل ارضاي محدوديت ,
عامل حل مسئله با جستجو در هوش مصنوعي ,
حل مسئله با جستجو ,
عاملهاي حل مسئله ,
مباني هوش مصنوعي و عاملهاي هوشمند ,
هوش مصنوعي شبكه عصبي چيست ,
هوش مصنوعي و شبكه هاي عصبي مصنوعيه ,
وش مصنوعي شبكه هاي عصبي مصنوعي ,
عاملهاي هوشمند